Desafios

Quando falamos em inovação aberta, estamos buscando soluções inovadoras para problemas públicos. Mas que tipo de solução?

O conteúdo deste post foi adaptado do livro Inovação Aberta na Prática, escrito por Bruno Martins Rizardi e Tomaz Vicente Santos, que será lançado em breve pela GNOVA/Enap, como parte da coleção Inovação na Prática. Confira os títulos já disponíveis clicando aqui

 

A forma como o desafio é modelado dá o caminho das pedras para as soluções que serão recebidas. Planejar a jornada do proponente tendo a solução esperada em mente aumenta as chances de que o processo de inovação aberta seja realmente útil. Para essa definição, três fatores devem ser considerados:

1. Objetivo: o que se espera atingir com as soluções recebidas? O governo irá incorporar a solução vencedora ou quer apenas conhecer o mercado? Trata-se de um demonstrativo para que o governo entenda como funcionam diferentes soluções? É uma simples exploração de ideias pouco concretas em relação a algum tópico?

2. Risco: quais os riscos envolvidos com a solução? Há alguma necessidade de sigilo? Há riscos relacionados à propriedade intelectual para proponentes que exponham o funcionamento de suas soluções? Serão utilizadas bases de dados públicas ou sigilosas?

3. Nível de Prontidão Tecnológica (Technology Readiness Level, TRL¹): diz respeito à maturidade de desenvolvimento da tecnologia esperada. Este critério ajuda a entender o nível de maturidade que se espera das soluções a serem recebidas. Seu nível mínimo corresponde a tecnologias básicas sem aplicação prática (como pesquisa de base), enquanto o nível máximo corresponde a soluções concretas testadas que já funcionam no mercado.

Determinados esses 3 fatores, é possível visualizar o resultado final do desafio e esperar 3 grandes tipos de desafios esperados:

Fatores/Resultado	Descoberta	Prototipagem	Incorporação
Objetivo	Chamar atenção para um tema, fomentar debate e pesquisas, explorar conhecimento científico, analisar dados.	Testar possibilidades de resolução de problemas práticos e tangíveis em ambiente seguro.	Recepção de propostas para solução de problemas reais a partir de propostas maduras.
Risco	Alta incerteza sobre o conteúdo das propostas.	Grande esforço no desenvolvimento sem garantia de incorporação.	Riscos jurídicos no processo de incorporação.
TRL	1, 2 e 3	4, 5 e 6	7, 8 e 9
Complexidade	Menor complexidade	Média a Alta complexidade	Média a Alta complexidade
Quando aplicar?	Quando há necessidade de chamar atenção a um tema, de análise de dados, ou ainda, de um primeiro mergulho em uma temática recente ou pouco debatida.	Quando há um problema tangível a ser resolvido, ainda de forma exploratória, inovadora e sem mecanismos de incorporação.	Quando se conhece bem o problema e, ao menos, o tipo de solução esperada. Neste nível, é importante a reflexão para a escolha entre a inovação aberta e a contratação tradicional.
Público-alvo (exemplos)	Pesquisadores, cientistas de dados, acadêmicos e sociedade civil	Startups e empresas	Startups e empresas
Exemplos	Premiações de pesquisas, chamadas de ideias, datathons.	Hackathons, bootcamps, programas de incubação.	Programas de aceleração, demodays.

 

É importante ressaltar que um desafio pode ser modelado a partir de um ou mais resultados esperados. Desafios de incorporação, por exemplo, podem se iniciar a partir de uma chamada de descoberta de ideias, apoiar os proponentes na prototipagem de suas soluções e, ao final, acelerar as soluções e selecionar aquela que será incorporada.

A partir da nossa experiência e relacionando-se ao tipos de desafios, as soluções mais esperadas são:

1. Ciência de dados (análise de dados, visualização de dados e algoritmos que nos ajudem a interpretar e comunicar dados)

2. Comunicação e design (plataformas que ajudem a comunicar conceitos, ideias e informações)

3. Modelos e metodologias (abordagens para entendimento ou construção de soluções baseadas em evidências)

4. Software (sistemas e aplicativos que resolvam problemas, coletem e/ou permitam o uso de dados)

5. Produtos e equipamentos (protótipos, produtos minimamente viáveis(MVPs) e produtos desenvolvidos)

6. Políticas públicas, serviços públicos e regulação de mercados (desenho de processos e normativas)

7. Intervenção comportamental (nudges, boosts, regulação comportamental, ou outras intervenções orientadas pelas ciências comportamentais)

 

¹Desenvolvida pela NASA (Agência Espacial Estadunidense), a TLR é uma classificação utilizada por diversas organizações, como investidores, aceleradoras e agências de fomento. Veja mais em: https://esto.nasa.gov/trl/